Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (all gender)
At a glance
Senior Data Architecture & Governance role at ALTEN. Remote, Germany · full-time.
Pay not stated Data Architecture & Governance salary
remoteroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Map existing data landscapes, flows and scientific sources across life-science settings
- Build shared data models for laboratory, research and operational information, along with core data products
- Set semantic models, metadata rules and classifications so data is easier to find and use
- Introduce and evolve FAIR practices and scientific data standards across data work
- Shape Snowflake and AWS platforms, align data architectures across domains, and support analytics and AI with harmonized structures
What you bring
- A completed degree in computer science, data science or a related listed discipline
- At least eight years in data architecture, modeling or enterprise data management, with experience in pharma, biotech, diagnostics or labs
- Practical Snowflake, AWS and SQL experience, plus strong grounding in modern data platforms and modeling
- Knowledge of FAIR principles, Data Mesh, data products, metadata management and governance
- Experience with semantic layers, ontologies and scientific models for bringing complex research and lab data together
Who this fits
This senior role suits someone who can work across laboratories, research and development, IT, and data science. The position is based in Frankfurt am Main and offers remote work; flexible hours and mobile working are also available.
From the employer
Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.
Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.
Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.
DU…
- analysierst bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld
- entwickelst unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products
- etablierst semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur Verbesserung der Datennutzung und Auffindbarkeit
- führst FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards ein und entwickelst diese weiter
- konzipierst moderne Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS und entwickelst domänenübergreifende Datenarchitekturen
- arbeitest eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und unterstützt Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen
DU…
- hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management sowie Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, Diagnostik- oder Laborumgebungen mit
- verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL
- kennst Konzepte wie FAIR Data Principles, Data Mesh, Data Products, Metadata Management und Data Governance
- bringst Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen zur Harmonisierung komplexer Forschungs- und Labordaten mit
- verfügst idealerweise über Kenntnisse in Scientific Informatics, Laboratory Informatics oder dem Allotrope Framework (AFO, ASM, ADM, ADF)
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
- Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
- Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
- Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
- Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
- Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
- IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen
…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.
Data Architecture & Governance work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Architecture & GovernanceRemote
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