[Job-32186] Senior AI Developer, Brazil
At a glance
Senior AI Engineering role at CI&T. Remote, Brazil.
Pay not stated AI Developer salary
remoteroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build multi-step agents that automate work across the AI-focused software development lifecycle
- Write detailed specifications for AI models, keeping data and process quality intact
- Protect production operations through quality checks and security controls
- Deliver end-to-end AI projects across changing technology stacks, including short, fast-moving engagements
What you bring
- You can apply Harness Engineering, MCP, AI development lifecycle methods and software design documents
- You have practical knowledge of prompt design, RAG, AI models, context and token management
- You can develop and implement AI skills, and adjust your approach across different technologies
Who this fits
This senior role suits someone in Brazil who can build AI into the full software development lifecycle and adapt to new technologies. If you live in the Campinas metropolitan region, office attendance there is required under the current policy. Python and Java development are listed as advantages.
From the employer
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como AI Developer e atuar em um dos nossos cliente do ramo financeiro integrando a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). A pessoa não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa.
Responsabilidades:
- Operar o SDLC com foco em inteligência artificial, implementando automações com agentes que executam tarefas multi-step;
- Estruturar especificações detalhadas para alimentar modelos de IA, assegurando que a qualidade dos dados e dos processos seja mantida;
- Manter o controle de qualidade e garantir a segurança das operações em produção;
- Desenvolver novos projetos utilizando IA em um formato End-to-End, adaptando-se a diferentes stacks tecnológicas conforme necessário;
- Colaborar em projetos de "tiro curto", onde a flexibilidade e a capacidade de adaptação a novas tecnologias são essenciais.
Requisitos para este desafio:
- Harness Engineering;
- MCP (Model Control Protocol);
- Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA);
- AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle);
- SDD (Software Design Document);
- Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA);
- Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA);
- RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial);
- Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA);
Capacidade de navegar em diversas tecnologias de forma fluida, adaptando-se às necessidades específicas de cada projeto;
- Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.
Diferenciais:
- Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python e Java.