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remoteroles

Principal Engineer – GenAI Platform (Brazil Based Only)

Experian experian.com Open
Remote São Carlos Full-time Senior AI Engineering

At a glance

Senior AI Engineering role at Experian. Remote, Brazil · full-time.

Pay not stated AI Engineering salary

RoleAI Engineering
SenioritySenior
LocationSão Carlos
WorkplaceRemote
EmploymentFull-time
PostedOct 29, 2026
Role brief

remoteroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Lead the design and delivery of enterprise GenAI solutions, including scalable systems built with LLMs, RAG and AI agents
  • Set evaluation, monitoring and governance practices for generative AI applications, including model routing and guardrails
  • Turn product and business needs into production-ready AI solutions with product and engineering teams
  • Create reusable frameworks, components and templates, while guiding architecture reviews and technical decisions
  • Keep solutions aligned with responsible AI, information security, compliance and model risk needs

What you bring

  • You have substantial production experience in machine learning engineering or LLM engineering
  • You have hands-on experience with RAG, AI agents, guardrails, model routing, model evaluation and monitoring
  • You have used cloud platforms, especially AWS or Databricks, and understand MLOps, model and dataset versioning, and experiment tracking
  • You can work fluently in English in a global setting

Who this fits

This principal-level role suits a hands-on technical leader who can guide engineers and data scientists and influence cross-functional teams without formal authority. The position is remote and restricted to people based in Brazil.

From the employer

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.


Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Estamos buscando um(a) Principal Engineer para atuar em nossa equipe de GenAI Platform, liderando a construção de soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala empresarial.

Essa posição terá papel fundamental na definição de padrões técnicos, arquitetura, governança e excelência operacional para soluções baseadas em LLMs, atuando diretamente com times de produto, engenharia e stakeholders de negócio para transformar desafios complexos em produtos de alto impacto.

Se você combina experiência profunda em Machine Learning e Generative AI com uma abordagem prática e orientada a resultados, esta é uma oportunidade para influenciar a estratégia de IA em uma organização global.

  • Liderar o desenho e a implementação de soluções de GenAI em ambientes corporativos e regulados.
  • Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e estratégias de model routing.
  • Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para aplicações de IA Generativa.
  • Trabalhar diretamente com equipes de produto e negócio para transformar necessidades em soluções prontas para produção.
  • Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis, templates e boas práticas que possam ser adotadas por múltiplos times.
  • Conduzir revisões técnicas, apoiar decisões arquiteturais e atuar como referência técnica para engenheiros e cientistas de dados.
  • Garantir alinhamento com requisitos de Responsible AI, segurança da informação, compliance e gestão de risco de modelos.
  • Promover transferência de conhecimento e habilitação dos times responsáveis pela sustentação das soluções.

  • Mandatório - Inglês avançado/fluente para atuação em ambiente global.
  • Sólida experiência em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em ambientes de produção.
  • Experiência prática com:
    • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    • AI Agents
    • Guardrails para GenAI
    • Model Selection & Routing
    • Avaliação offline e online de modelos
    • Regression testing para aplicações de IA
    • Human-in-the-loop validation
    • Monitoramento e observabilidade de modelos
  • Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks.
  • Conhecimento em versionamento de modelos e datasets, experiment tracking e MLOps.
  • Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares e stakeholders sem autoridade formal.

Diferenciais

  • Experiência com MLflow e Unity Catalog.
  • Conhecimento em Databricks Model Serving.
  • Experiência com Kubernetes, EKS ou ambientes distribuídos.
  • Vivência em setores altamente regulados.
  • Conhecimento em governança e frameworks de Responsible AI.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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