(Senior) Data Analyst (m/f/n)
At a glance
Senior Data Analysis & BI role at InPost. Remote, Poland · full-time.
Pay not stated Data Analyst salary
remoteroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Create detailed reports from consumer, e-commerce, and app analytics in PySpark and SQL on Databricks, then explain the findings
- Bring frontend and backend data together to find patterns, and convert business needs into analytical work and data models
- Select analysis topics and methods yourself, including questions business teams have yet to raise
- Produce recurring marketing visuals and reports to track campaign performance and define project-specific KPIs
- Check lakehouse data availability, agree on required structures with Data, and flag errors for fixing
What you bring
- At least five years in data analysis, BI, or a related discipline, including three years on strategic business analysis
- At least four years of advanced PySpark, SQL, or Python experience
- Consumer, marketing, or mobile app data analysis experience, plus two years presenting findings to directors
- A degree in a quantitative or technical subject, such as mathematics, computer science, statistics, or another listed field
- English proficiency at B2 level or above
Who this fits
This senior, consultant-style role suits an independent analyst who can navigate a complex BI stack, shape open-ended questions, and explain evidence to business leaders. The role is listed as remote in Kraków and offered under an employment contract.
From the employer
InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out‑of‑home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60 000 Paczkomatów® oraz blisko 35 000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e‑commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.
Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky).
Zakres obowiązków:
Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców
Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych
Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes)
Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań
Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt
Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.
Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
Rola konsultanta
Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach
Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe
Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.
Praktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)
Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku
Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów
Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne
Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.
Znajomość platformy Databricks i technologii big data
Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)
Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.
Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.
Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2
Mile widziane:
Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science
Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering
Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.
Doświadczenie w analityce e-commerce
To, co zapewniamy:
- Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.
- Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.
- Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.
- Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.
- Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.
- Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.
- Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.
- Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Analysis & BIRemote
Find me workBy the team behind remoteroles.