Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) - Sector Bancario

Devsu Open

Remote Colombia Full-time Senior AI Engineering

At a glance

Senior AI Engineering role at Devsu. Remote, Colombia · full-time.

Pay not stated AI Engineer salary

RoleAI Engineering

SenioritySenior

LocationColombia

WorkplaceRemote

EmploymentFull-time

PostedOct 15, 2026

Role brief

remoteroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

Build generative and agentic AI solutions with LLMs, RAG and AI agents, from business needs through production operations
Connect AI applications to APIs, microservices, data sources and enterprise systems, including backend and full-stack components
Tune inference pipelines for latency, cost, scale and reliability, and help release changes using canary, A/B or shadow-mode approaches
Test solution quality before release, then add logging, traceability and monitoring for production performance
Put security controls in place against prompt injection and data leakage, and track hallucinations, bias and fairness

What you bring

You have senior software development experience and hands-on work building AI or machine-learning solutions
You have built with LLMs, RAG or AI agents, and can develop in Python
You can build APIs, backend services, microservices and distributed systems
You bring an eligible degree in systems or software engineering, computer science, data science or a related field
You can read technical documentation in English and have practical knowledge of cloud, CI/CD, Docker, Kubernetes and AI security

Who this fits

This senior role suits an engineer who can carry AI solutions from technical design into production and collaborate across product, data, cloud, security, architecture, SRE and business teams. It is remote in Colombia.

From the employer

Buscamos un/a Senior AI Engineer para formar parte de un equipo que desarrolla soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario.

La posición tendrá participación de punta a punta en el desarrollo de soluciones de IA, desde el entendimiento de las necesidades del negocio y el diseño técnico, hasta su integración, evaluación, despliegue y monitoreo en producción.

Trabajarás de manera colaborativa con equipos de Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio, desarrollando soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA, bajo estándares de ingeniería, seguridad y arquitectura.

Requirements

Funciones:

Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.
Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.
Desarrollar e integrar soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales.
Desarrollar aplicaciones backend y full stack incorporando componentes de Inteligencia Artificial.
Seleccionar y utilizar frameworks y patrones adecuados para la construcción de soluciones de IA.
Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
Participar en el despliegue de soluciones de IA en producción mediante estrategias como Canary, A/B, Shadow Mode y rollback.
Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo de las soluciones de IA.
Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y desempeño de las soluciones antes de su paso a producción.
Implementar guardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados al uso de IA.
Aplicar prácticas de Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos.
Monitorear métricas relacionadas con alucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción.
Trabajar de manera colaborativa con equipos de Datos, Cloud, Seguridad, Arquitectura, SRE, Producto y Negocio.
Proponer mejoras y promover la reutilización de componentes y buenas prácticas de ingeniería para soluciones de IA.
Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción.

Requisitos técnicos

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia Senior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de IA/ML o IA Generativa.
Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG y/o agentes de IA.
Dominio de Python.
Experiencia desarrollando APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos.
Conocimientos de Prompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs.
Experiencia con plataformas de IA como OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock.
Conocimiento de frameworks como LangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes.
Conocimientos de Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes.
Conocimientos de MLOps / LLMOps, observabilidad y monitoreo.
Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Inglés técnico para lectura de documentación y uso de herramientas tecnológicas.

Deseable:

Experiencia llevando soluciones de IA Generativa a producción y a escala.
Experiencia en sector bancario, financiero o ambientes regulados.
Experiencia con evaluación de LLMs, Shadow Mode, métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness.
Conocimientos de arquitectura de soluciones de IA.
Posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura.

Stack principal:

Benefits

En Devsu, creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral:

📈 Contrato estable a largo plazo, con amplias oportunidades de crecimiento profesional.
Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia.
Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías.
Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario.
Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos.
Participación en proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica.
Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de la región, en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo.