Data Engineer - Colombia y Chile
Remote Worldwide Full-time Mid-level Data Engineering
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Imagemaker. Remote · full-time.
Pay not stated Data Engineer salary
RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationWorldwide
WorkplaceRemote
EmploymentFull-time
PostedAug 20, 2026 · 2mo ago
Role brief
remoteroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and tune pipelines that ingest Branding data and track how those activities perform
- Bring in data from external sources through purpose-built ingestion pipelines
- Create silver and gold data layers for reporting on Branding activity
- Prepare data pipelines so machine-learning models and decisions can use their outputs
What you bring
- You need strong SQL skills, Python, GCP services, prompt engineering and Medallion architecture
- You connect data pipelines and models to end-to-end journeys, core KPIs and OKRs, and high-impact use cases
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who can work across squads and explain technical topics to both technical and non-technical audiences. You’ll also guide colleagues in data engineering practices and prioritize work by business value. The role is remote and titled for Colombia and Chile.
From the employer
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Su misión será contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente.
En el primer rol trabajarás con:
En el primer rol trabajarás con:
- Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.
- Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas.
- Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding.
- Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.
- Dominio de SQL
- Componentes Cloud (GCP) y sus servicios
- Python
- Ingeniería de Prompt
- Arquitectura Medallón
- Deseable: conocimiento en Métricas de Branding & Atribución
- Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos
- Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
- Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos
- Mentoría: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional
- Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
- Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
- Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con Journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar el trabajo pendiente según valor
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data EngineeringRemote
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